Сергей Матвеев, ученик 11 класса Специализированного учебно-научного центра НГУ, удивил научное сообщество своей разработкой — нейросетью, способной с высокой точностью диагностировать ретинопатию недоношенных. Эта болезнь представляет серьёзную угрозу зрению, но благодаря инновационному подходу школьника процесс выявления заболевания становится проще и быстрее.
Научный руководитель проекта, Яна Дементьева, отмечает, что концепция и данные для обучения модели были подготовлены заранее, а совместная работа включала анализ данных и подбор оптимальных параметров.
В ходе работы Сергей создал и протестировал пять нейросетевых моделей, используя для обучения 20 000 изображений глазного дна. Консультации с практикующим офтальмологом помогли в классификации снимков.
Разработка получила высокую оценку на Международной студенческой конференции, где была отмечена дипломом первой степени. Сергей Матвеев планирует и дальше развиваться в сфере медицинской диагностики с применением искусственного интеллекта.
