Роботы стали лучше ориентироваться в пространстве: новый топологический подход

Российские учёные разработали инновационный метод PRISM-TopoMap, который позволяет роботам эффективно ориентироваться в динамично меняющихся условиях. Вместо того чтобы создавать детальные карты пространства, система фиксирует взаимосвязи между важными ориентирами. Это снижает потребление памяти, ускоряет планирование маршрута и повышает надёжность системы. Ключевое преимущество точное определение местоположения робота без использования глобальных координат. Принцип работы напоминает человеческий способ запоминания новых мест. Разработчики отмечают, что система уже доказала свою эффективность и превосходит существующие аналоги.